Maskinlæring møter havbruk: Men hvordan virker det, og hvilke fordeler gir det deg som oppdretter?
Ta en kikk på denne korte, instruktive filmen.

Bryton Shang startet Aquabyte med en idé om å bruke maskinlæring og datasyn til å effektivisere fiskeoppdrett enda mer. Knappe tre år senere har Aquabyte gått fra en prototyp i et badekar i San Fransisco, til et etablert programvareselskap som letter arbeidet for oppdrettsnæringen langs norskekysten, hver eneste dag. 

Maskinlæring innebærer å la avansert programvare automatisere arbeidsoppgaver og gi bedre informasjon om tilstanden i oppdrettsanlegget. Lusetelling, estimering av vekt på fisken, vekstkurver og diagnose av helsetilstanden er  noen av bruksområdene, og flere vil det bli.

Du har et kamera i merden. Du har en lærenem programvare som kan lese og tolke bildene med stor nøyaktighet, og gi deg svarene du er ute etter. Men hva gjør disse algoritmene, og hvilke svar kan du få?