Syv bruksområder for maskinlæring i havbruk

Du har et kamera i merden. Du har en lærenem programvare som kan lese og tolke bildene med stor nøyaktighet, og gi deg svarene du er ute etter. Men hva gjør disse algoritmene, og hvilke svar kan du få? 

1 Telling av lakselus
Basert på bilder fra merden, kan algoritmene telle og beregne antall lakselus på fisken. Med Aquabytes system får du daglige tellinger av rundt 50 fisk. Systemet gir en dokumentert nøyaktighet på rundt 90 prosent

2 Estimering av biomasse og vektdistribusjon
Siden kameraet har to linser og dermed et dybdesyn, kan avstanden til fisken regnes ut. Aquabytes programvare måler lengde og bredde, lager en 3D-modell og kan estimere vekten. Måling av avstanden mellom punkter på fisken, f.eks. mellom finner og øyne, er en del av dette grunnlaget. Programmet måler vekten på et utvalg fisk, og ut fra det kan man gjøre et estimat på total biomasse og vektdistribusjon i merden. Målet er en nøyaktighet på +/- 2 prosent i 90 prosent av tilfellene.
 
3 Identifisering av hver enkelt fisk
Noen fisk svømmer raskt forbi merdkameraet, noen oppholder seg lenger foran linsen. Aquabytes programvare kan skjelne enkeltindivider fra hverandre, slik at ikke samme fisk blir telt flere ganger. Muligheten til å identifisere og følge utviklingen til hver enkelt fisk kan være nyttig i flere sammenhenger, f.eks. i forskning på avl eller fôroptimalisering.

4 Diagnose av helsetilstanden
Maskinlæringsteknologien gir mange bruksmuligheter for bildene fra merdkameraet Man kan utvikle programvare og algoritmer som kan gi en oversikt over helsetilstanden i merden, ved å analysere bildene med hensyn på sår og skader på finner, eller antall dødfisk.
 
5 Telling av overflødige pellets
Fôr utgjør en av de største kostnadene i fiskeoppdrett. Med algoritmer som detekterer antall uspiste pellets, får man kontinuerlig beskjed om fôringen er optimal eller om man overfôrer fisken.
 
6 Komplette fôrstyringssystemer
Pelletstellinger kan sammen med andre data, som vektestimat, gi grunnlag for mer automatiserte og optimaliserte fôrstyringssystemer.

7 Bedre planlegging
Med kontinuerlig oppdaterte estimat av biomasse og vektdistribusjon i merden kan du få et bedre grunnlag for å vite når laksen er slaktemoden, og dermed bedre kunne planlegge salg og leveringstidspunkt.

Aquabyte
Aquabyte har utviklet et system for telling av lus med maskinlæring, basert på bilder fra undervannskamera med sylskarp optikk. Systemet leverer også svært gode resultater for måling av biomasse, med vektdistribusjon og analyseverktøy. Biomasse lanseres om kort tid, men Aquabyte leverer allerede nå biomasse-system for innkjøring og kalibrering.
 
Både lusetelling og biomasse bruker samme oppsettet mht kamera i merd.

BEstill demo >>

Jeg ønsker tilbud >>