Bruk av AI for å bekjempe utvikling av vintersår

Vintersår forårsakes av bakterier, som Moritella viscosa, som trives i vanntemperaturer under 7–8 °C. Bakteriene infiserer hudskader og sår hos fisken. Kombinert med redusert metabolisme, svekket immunforsvar og et tynnere beskyttende slimlag – alle effekter av kaldt vann – blir forholdene ideelle for utvikling av vintersår.

Fra lusebehandling til vintersår

Risikoen for at fisk utvikler vintersår øker kraftig i kalde perioder dersom fisken allerede har hudskader eller sår. En av hovedårsakene til slike skader er manuell håndtering og mekanisk lusebehandling. Disse prosedyrene kan skade fiskens slimlag, føre til skjelltap – og i noen tilfeller åpne sår. Når sjøtemperaturen blir lav nok, kan slike skader infiseres av bakterier og utvikle seg til alvorlige vintersår.

Med Aquabyte LICE får oppdrettere daglige og nøyaktige oppdateringer lusetall – helt uten manuell håndtering av fisken.

Verdien av automatisk lusetelling

Bruk av automatiske lusetellingssystemer med kamera og AI-teknologi, som reduserer behovet for manuell håndtering, er et viktig tiltak for å redusere risikoen for skader som kan bli infisert og utvikle seg til vintersår. Kombinert med moderne systemers evne til å gi presise luseprognoser flere uker frem i tid, kan oppdrettere identifisere trender tidlig, planlegge avlusing mer effektivt og ofte redusere det totale antallet behandlinger i løpet av produksjonssyklusen.

Færre behandlinger betyr mindre håndtering – og dermed færre skader og lavere risiko for bakterieinfeksjon.

«Manuell lusetelling og mekanisk avlusing innebærer en betydelig belastning for fisken. Vi vet at manuell telling gir høyere dødelighet, og at mekanisk avlusing skader fiskens beskyttende slimlag og kan føre til skjelltap. I verste fall utvikler fisken åpne sår – noe som øker risikoen for vintersår betydelig.»

Reinhard Fellner, Director of Insight & Customer Success hos Aquabyte

Nye produksjonsteknologier, som lukkede merder, reduserer fiskens eksponering for lus betydelig – men ikke for kaldt vann, hvor bakterier kan bidra til utvikling av vintersår.

Skjermingsteknologier

Nye produksjonsteknologier med skjerming – som nedsenkede merder, lukkede/semi-lukkede merder og luseskjørt – kan redusere lusepåslag betydelig ved å skjerme fisken fra omgivelsene. Målet er å redusere behovet for manuell håndtering og lusebehandling, og dermed adressere viktige årsaker til hudskader som senere kan utvikle seg til vintersår.

Likevel kan fisken fortsatt utvikle hudskader – og den er fremdeles eksponert for kaldt vann hvor bakterier trives. Samtidig kan slike skjermingsteknologier gjøre det mer krevende for oppdrettere å overvåke fiskehelsen før og under kalde perioder.

Verdien av automatisk velferdsovervåking

Automatisk velferdsovervåking med kamera og AI gjør det mulig å følge nøye med på fisken – uavhengig av produksjonsmetode. Fiskevelferd kan overvåkes før og etter lusebehandlinger, og gjennom hele produksjonssyklusen, og gir oppdrettere oppdatert innsikt i forhold som kan føre til vintersår:

• Har fisken sår?
• Gror sårene, eller forverres de?
• Er den generelle velferden forbedret eller svekket?

I skjermede produksjonssystemer, hvor fisken er ute av syne og tradisjonelle overvåkingsmetoder er begrenset, er det svært vanskelig å oppnå denne typen detaljert innsikt uten kamera- og AI-teknologi.

Aquabyte WELFARE gir oppdrettere oppdatert innsikt i fiskens helse og er et viktig verktøy ved vurdering av viktige beslutninger knyttet til behandling og avlusingsstrategier.

«Med AI-basert overvåking får oppdrettere presis og kontinuerlig innsikt i viktige parametere – som lusetall, velferd og vekt – uten å ta fisken ut av merden. Dette reduserer tungt fysisk arbeid i vinterkulden, minimerer stress for fisken og reduserer risikoen for skader.»

Jon Bjarte Bruland, Customer Success Associate hos Aquabyte

Verdien av AI-teknologi – oppsummert

Automatisk lusetelling reduserer behovet for manuell håndtering og kan i mange tilfeller redusere antallet avlusinger i løpet av produksjonssyklusen. Resultatet er fisk med færre skader som kan utvikle seg til vintersår.

Kontinuerlig velferdsovervåking med AI muliggjør tidlig oppdagelse av sår og skader – enten de skyldes håndtering, behandling, tetthet eller hindringer i merden – og gir oppdrettere mulighet til å gripe inn før situasjonen eskalerer: lusestrategier kan optimaliseres basert på fiskens tilstand, og bruk av funksjonelt fôr og probiotika kan støtte fiskens naturlige immunrespons og tilheling.

Fisk med færre sår og skader har lavere risiko for å utvikle vintersår når den eksponeres for bakterier.

Kamera- og AI-teknologi gir oppdrettere detaljert innsikt i både lusetall og velferdsstatus, slik at de kan iverksette tiltak for å forebygge utvikling av vintersår hos fisken.

AI for bedre strategiske produksjonsbeslutninger

Nøyaktig og oppdatert innsikt i statusen i hver merd før høysesongen for vintersår gjør det også mulig å ta mer strategiske produksjonsbeslutninger. Basert på lusetall, velferdsindikatorer og vektdata kan oppdrettere ta mer treffsikre beslutninger om hvilke merder som bør slaktes tidlig, og hvilke som kan stå videre i produksjon gjennom den kaldeste perioden – når risikoen for vintersår øker.

Dette er kritiske beslutninger, og å velge feil merder kan få betydelige konsekvenser for både fiskevelferd, superior-andel – og til syvende og sist lønnsomheten i driften.